小区车牌识别系统安装流程应该侧重哪些因素呢?
如果使用视频识别模式，则无需安装地感线圈和车检器。
然后确定道闸和防砸线圈的位置：道闸一般安装在相机同侧，位于相机后面(与相机立杆距离30cm安装，保证道闸门可以方便的开启)。防砸线圈的位置在道闸杆正下方居中，要保证车头触发线圈时和车尾离开线圈时，停车场系统，车身的任何部分都不在道闸杆下方。
相机和道闸要安装在结实的地面上，如果地面是砖或沥青，福州停车场系统厂家，要考虑破路面浇筑水泥墩来增加稳定性。
我们看下停车场智能化的优势：
1、停车场的管理一直无人看管。可通过车牌识别系统自由进入车辆。无需管理人员出票或管理票箱内的卡。减少了管理人员的繁琐
工作，节省了停车场的时间和人工成本。
2、有效控制社区秩序，控制和引导车辆和人员出入，有效维护社区交通秩序和人身财产安全。车辆在社区内随意摆放，防止外来车辆进入。
3、停车后，车辆将自动定位。当我想离开停车场时，我可以很容易地找到我的车，这可以通过触摸屏或手机来实现。在手机上，我可以看到停车场里车辆的真实照片。
车牌识别技术要求能够从复杂的背景中提取和识别出运动车辆的车牌。通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，可以识别出汽车牌照和颜色信息。目前，字母和数字的识别率可以达到99.7%，汉字的识别率可以达到99%。
车辆自动识别系统是怎样定位的？
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择合适匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，福州停车场系统维修，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，福州智能停车场系统，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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