人脸识别公司 德信门业

人脸识别

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，人脸识别公司，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别基于一个默认成立的假设：同一个人在不同照片里的脸，在特征空间里非常接近。

为什么这个假设默认成立，设想一下，一个棕色头发的人，在不同光照，遮挡，角度条件下，发色看起来有轻微的区别，但依然与真实颜色非常接近，反应在发色的特征值上，可能是0 到 0.1 之间的浮动。

深度学习的另一任务和挑战便是在各种极端复杂的环境条件下，精1确的识别各个特征。

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