车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆1牌照识别中的一种应用。车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
车辆的牌照就像人的身份证一样，是唯1的身份标识，车牌识别系统通过车辆1牌照对应车辆信息存储起来，当车牌识别技术结合一些检测设备，可以实现不同的功能应用，可以应用高速公路收费系统，停车场收费系统，车辆出入管制，高速公路测速等。车牌识别系统通过一系列复杂的车辆1牌照识别过程，目前车辆1牌照识别率已经高达99.7%.
由于车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。所以车牌识别系统带来了很多优势，致使车牌识别系统厂家争先研发该系统。不同车牌识别系统厂家的技术和研发出来的车牌识别系统性能是参差不齐的。
那么要做到一个完整的车牌识别系统应该包含哪些部分呢?车牌识别系统厂家鑫创博科技告诉您完整的车牌识别系统不可或缺的三个部分。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
如何提高车牌识别系统的准确性
现在越来越多的的停车场采用停车场车牌识别系统，这些先进技术的引入，解决有车一族停车烦恼的同时，也使停车场管理者的工作量大大减低，但是根据车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
如何提高车牌识别系统的准确性
车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
智能交通是衡量一个城市发展的重要指标，为了保障车辆的停放安全，提升人们的生活品质，越来越多的场所开始考虑安装停车场系统设备，根据需求，停车场系统已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从目前的现状来看，市场上的停车场系统种类繁多，功能多样，品质也是良莠不齐，信息的不对称性让消费者在选择停车场系统时往往会感到力不从心。作为停车场系统生产厂家我们会从停车、找车位、寻车、缴费等几个方面为消费者选择一套合适的停车场系统，让车主更能体验到便捷式的停车服务。车1牌识别系统在从被使用以来，就受到了很多人的欢迎，高速车牌识别系统维护，它不但给人们带来了便捷的停车还使停车场在原来的基础上增加了很多收益，弥补了管理上的一些漏洞，同时让车主停车更放心和安全。
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